这篇快速入门指南教你使用Bridge ACE在5分钟内搭建一个由多个AI智能体组成的协作团队。通过简单的配置，你将看到3个智能体如何在一个项目上协调工作。
教程详细介绍了完整安装步骤：需要Python 3.10+、tmux以及至少一个AI CLI（Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI或Qwen CLI）。通过git clone安装Bridge ACE后，运行安装脚本会自动检查环境、安装依赖并创建运行时目录。
启动平台后，用户可以通过浏览器访问本地端口配置智能体团队。教程提供了JSON配置示例，包括Coordinator（协调员）、Backend Developer（后端开发者）和Frontend Developer（前端开发者）三个智能体，每个都有特定的角色、引擎和文件作用域。在聊天界面可以实时观察智能体之间的通信：协调员分配任务，后端和前端智能体并行工作，后端完成API端点后，前端立即通过WebSocket收到通知并开始构建UI。
控制中心提供实时智能体状态监控、成本追踪、任务看板和组织结构图。后台原理部分解释了每个智能体在独立tmux会话中运行，通过Bridge MCP服务器连接204种工具，通过WebSocket总线实时通信，Soul Engine维护持久化智能体身份，作用域锁防止文件编辑冲突，以及16个后台守护进程监控健康状态、处理崩溃和管理速率限制。[citation:2]